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港媒:人工智能和量子计算结合将极大提高处理速度|量子计算|中国科学家

www.jgsteelgroup.com2019-12-29

香港媒体:中国科学家将人工智能和量子计算结合起来,大大提高处理速度

香港媒体11月22日报道称,中国量子研究团队的最新研究表明,人工智能将大大提高处理速度,彻底改变量子研究,并可能最终为超级计算机的发展铺平道路,速度比现有技术快10亿甚至1万亿倍。

据香港《南华早报》网站11月21日报道,根据中国科学家的一项新研究,中国已经建立了一些世界上最大的量子研究设施机器学习技术可以大大减少计算亚原子量子会话中存在的粒子之间的特殊性质的耗时任务

根据本月美国周刊《物理评论快报》上发表的一篇论文,中国的一个研究小组现已证实,机器学习技术能够以前所未有的速度和准确度评估粒子之间的联系。

研究人员认为这很重要,因为粒子之间的不同联系使它们适合不同的任务。 除了量子纠缠之外,粒子还可以通过量子引导(这种矛盾的现象最着名的是“薛定谔的猫”)或者贝尔的离域(这个概念说在某些情况下粒子的性质可以通过测量它们来改变)

大多数量子设备仍然非常不适合从用于超安全通信的密钥分发网络、超快量子计算机到用于隐形飞机探测的量子雷达系统,因为现在需要大量的处理时间来确定粒子之间的连接性质

中国科技大学(CUST)首席科学家李传峰教授说:“这就像分离矿物一样 “中国科技大学位于安徽省合肥市

李传峰说:“人工智能告诉我们矿石中是否含有金、铁或铜,所以我们可以将它们用于不同的目的。” 这在以前是不可能的。 “

到目前为止,量子研究人员需要测量一整套物理性质来确定粒子之间的连接类型 这是一项艰巨而耗时的任务。当粒子数量增加时,工作负载将成倍增加。

这种方法将大大增加量子信息处理的资源供应

几十年来,美国科学技术大学的研究人员一直在进行量子实验,并积累了大量数据 李传峰的团队建立了一个数据集,其中包含400多对通过不同类型的连接精心选择的粒子,包括量子纠缠、量子引导和贝尔的非局域性

科学家然后用这些数据集来训练计算机使用深度学习算法来测量粒子的物理性质 人工智能现在可以达到90%以上的准确率,而且所需的时间也大大缩短了。过去需要一个小时的计算可以在不到一秒钟的时间内完成。

机器也不需要所有关于每个粒子的信息来评估 根据研究报告,研究人员只需将两种物理性质的细节输入到机器中,机器就可以填充空白色,并对结果做出正确的估计。

李传峰说:“这种方法将大大增加量子信息处理的资源供应。” “

重庆绿色智能技术研究所副研究员、论文作者之一任常亮表示,这一突破并不意味着人工智能比人脑更好地掌握量子物理。

他说:“我们给数据贴标签,教机器并纠正它。” 人工智能遵循人类的指导。 它不比我们聪明。

报告指出,人工智能相对于传统方法的另一个明显优势是它可以更有效地处理多维问题,量子物理有许多维度。

任常亮说:“这两个世界似乎有一个很好的匹配 “

根据研究人员的说法,他们的研究还没有结束 该团队现在计划继续用更大的数据集来训练这台机器,并且还在开发专门用于量子计算机的新人工智能技术,预计这将比目前最强大的超级计算机快1万亿倍。

一些研究人员说,人工智能和量子计算的结合最终可能导致智能水平相当于甚至高于人类智能的机器。 (编译/胡耀)

责任编辑:刘德斌SN222

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